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广东云软件平台

author:西安卓战电子科技有限公司

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time:2020-08-22 10:56:01

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云软件平台人类活动的空间延伸到哪里,数据便从哪里产生。数据是人类活动的重要资源。数据管理技术的优劣,直接影响数据处理的效率,直接影响决策的时效。数据库技术正是瞄准这一目标发展起来的专业技术,它主要研究如何存储、使用和管理数据。数据库系统就是研究如何高效地存取和科学地管理数据的计算机系统。、

大数据近年来,大数据热潮使得非关系型数据库(NoSQL)受到了人们更多的关注,甚至有人提出:非关系型数据库将主导未来大数据分析领域,关系型数据库(SQL)将走向死亡。事实上,关系型数据库和非关系型数据库在大数据时代都有很大的发展空间。大数据的特点之一是价值密度低, 数据挖掘可以说是沙里淘金、海里捞针,有可能如获至宝,也有可能一无所获。例如北京市“公交一卡通"每天刷卡高达四千万次,地铁流量达一千万人次,运用NoSQL技术分析这些大数据,其结果对于优化北京公交线路具有重要的参考价值。类似的成功案例还有许多。但NoSQL并不能全面解决数据库技术面临的挑战,传统的关系型数据库技术仍有用武之地,它具有数据结构易于理解、操纵语言使用方便、数据完型性有充分保证等特点,并在事务处理等领域取得了相当大的成功。40多年来,人们在数据查询和应用开发等方面积累了丰富的经验和研究成果,关系型数据库可作为开发大数据管理系统研究的框架或起点。

内容简介数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算,而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展,分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景,介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状:针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要,介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、 分布式数据库和NoSQL数据库的致性 与事务等理论:针对越来越多的大数据业务,介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势,重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术:针对信息化建设演进式发展,介绍了数据库重构技术。

共同编写者

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章节介绍本书由三部分组成。云软件平台

第一部分数据库云平台导论, 由第1~4章组成。这部分是背景知识,专为IT主管部门、企事业单位的CEO、CIO 们以及院校本科生、研究生的学习数据库而准备,介绍了数据库的起源,分析了关系型数据库与NoSQL数据库的优缺点,讲述了两者如何从不同角度来解决数据存储问题。在混合持久化的新环境下,二者互为补充,相辅相成;针对当前云计算的大潮,介绍了数据库云平台的概念,以及国产自主可控数据库云平台的代表产品一--虚谷云数据库和南大通用列存数据库,提出了在国家安全前提下,企事业单位选择使用数据库云平台时如何权衡国外产品与国产自主可控产品。

第二部分数据库云平台理论基础,由第5~9章组成。这部分既包含了经典的数据库理论,又包含了前沿的数据库发展理论,一定 篇幅涉及了构建数据库管理系统,特别是将关系型数据库的时态数据支持、窗口和窗口函数、管线化数据操作、查询取回数量的控制等SQL标准的最新内容,以及NoSQL数据库的一致性与事务等新内容首次纳入教学中,使读者可以掌握最前沿的知识,适合具有一定数据库理论基础的读者学习。

第三部分数据库云平台的应用,由第10~13 章组成。主要内容是关系型数据库与NoSQL数据库的编程、调优、应用设计和重构等知识,其主要考虑是大部分学生在未来要实现或重构数据库及其应用程序,只有很少一部分学生会去构建数据库管理系统。因此,其篇幅很大,分量很重,是教学的重点。数据库重构技术,也是数据库领域专家必备的知识。此外,本书包含丰富的材料来描述事务用来访问数据库的语言和API,比如嵌入式SQL、动态SQL、ODBC、JDBC和http://AD0.NET接口等,100 多个精彩示例代码可以帮助读者快速掌握编程,避免作者探索中曾经付出的代价,适合具有定数据库理论基础的读者学习。

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